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第9章 第一次组会 (3 / 6)
跑实验——>调BUG,这种枯燥的循环过程才是真正让人感觉心累的环节。
周昀在网上找了一个参数量在100B左右的大模型,本来他是打算找个几十B的就差不多了。
谁知道导师这么给力,资源多了,他也不那么扣扣嗖嗖了。
&的主要作用就是将大模型压缩成小模型然后放到边缘设备里。
因为是全自动的AI框架,所以其操作流程非常的傻瓜。
只要将边缘设备连接到电脑,程序就会自动检测其硬件的具体参数,然后经过的压缩,不断地优化模型,最终形成一个能运行的模型文件。
边缘设备周昀暂时就找了一台老的智能机,内存只有32G,将手机插上数据线。
运行程序。
一个进度条出现在屏幕下方。
【预计时间:17h】
“就知道。”
只要涉及到大模型,实验的时间就不会短,不过十几个小时也算快了,前世周昀曾经一个实验跑了两周,主要就是当时的服务器实在太垃圾了。
三天后,周五。
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